1995年至今一直在威尼斯欢乐娱人城官网3328从事电子电路与计算机测控技术的教学工作，曾任教研室主任。2007年获国家留学基金委青年骨干教师研修计划资助赴澳大利亚斯文本工业大学研修，2012年-2014年参与了“江苏省教授博士柔性进企业”活动任职技术（研发）中心主任助理。近年来，主要从事航空电源系统PHM技术等领域的科研工作。 

目前主讲本科生《计算机硬件技术基础》、《数字电路与系统设计》和研究生《微机测控系统设计》等课程。先后获得国家级教学成果二等奖1项（排名5），江苏省教学成果一等奖1项、二等奖1项（排名2）。 

APPL MATH MODEL，J INTELL FUZZY SYST，SOFT COMPUT等国际SCIE期刊审稿人，航空学报、计量学报、浙江大学学报等国内核心期刊审稿人。被评为《计量学报》2018-2020年度优秀审稿人。

发表学术论文,出版专著情况：

在国内外学术期刊、国际会议上发表论文40多篇，编写出版教材3部。

附：近年来PHM相关的研究论文：

1.  Na Shi, Zewang Chen*, Mu Niu, Zhijia He, Youren Wang, Jiang Cui. State-of-charge estimation for the lithium-ion battery based on adaptive extended Kalman filter using improved parameter identification [J].Journal of Energy Storage, 2021:103518.（SCI Q1，IF#6.583,第一作者为2019级硕士生）

2.  Zewang Chen*, Na Shi, Yufan Ji, Mu Niu, Youren Wang. Lithium-ion batteries remaining useful life prediction based on BLS-RVM[J].Energy, 234(2021):121269.（SCI Q1，IF#7.147）

3. Yufan Ji, Zewang Chen*, Yong Shen, Ke Yang, Youren Wang, Jiang Cui. An RUL prediction approach for lithium-ion battery based on SADE-MESN[J].Applied Soft Computing,Volume 104,2021,107195.（SCI Q1，IF#6.725，第一作者为2018级硕士生）

4.   Ke Yang,Zewang Chen*,Zhijia He,Youren Wang&Zhaihe Zhou.Online estimation of state of health for the airborne Li-ion battery using adaptive DEKF-based fuzzy inference system[J].Soft Computing,2020,24(24):18661-18670.（SCI Q2，IF#3.643，第一作者为2017级硕士生）

5.   Kai ZHANG, Peng ZHAO, Canfei SUN, Youren WANG*, Zewang CHEN.Remaining useful life prediction of aircraft lithium-ion batteries based on F-distribution particle filter and kernel smoothing algorithm[J].Chinese Journal of Aeronautics,2020,33(05):1517-1531.（SCI Q1，IF#2.769）

6.  Zewang Chen*, Liwen Yang, Xiaobing Zhao, Youren Wang, Zhijia He.Online state of charge estimation of Li-ion battery based on an improved unscented Kalman filter approach[J].Applied Mathematical Modelling,2019,70:532-544.（SCI Q1，IF#5.129）

7.  Chuanjiang Li,Zewang Chen*,Jiang Cui,Youren Wang.The Lithium-ion Battery State-of-Charge Estimation using Random Forest Regression,The IEEE PHM-2014 Conference,336-339,zhangjiajie,2014.08.24-2014.08.27.

8.  Xiaobing Zhao，Zewang Chen* ，Jiang Cui，Yuntao Jia，Chuanjiang Li. Research on Fault Prediction Method of Power Electronic Circuits Based on Particle Swarm Optimization Non-homogenous Grey Model，The IEEE PHM-2014 Conference，327-331，zhangjiajie，2014.08.24-2014.08.27.

9.  陈则王,李福胜,林娅,王友仁.基于GA-ELM的锂离子电池RUL间接预测方法[J].计量学报,2020,41(06):735-742.

10. 张凯,赵鹏,王友仁,徐智童,陈则王.基于荷电状态的锂离子电池组主动均衡控制[J].中国机械工程,2020,31(16):1931-1939.

11. 贺智佳,陈则王,高唱,孙灿飞,王友仁.交互式多模型的锂电池荷电状态估计[J].测试技术学报,2020,34(04):289-294+310.

12. 杨柯,陈则王,赵晓兵,杨丽文.基于LabVIEW的蓄电池测试实验平台设计与实现[J].电子测量技术,2019,42(06):72-76.

13. 林娅,陈则王.锂离子电池剩余寿命预测研究综述[J].电子测量技术，2018，41（04）：29-35.

14. 王友仁,黄薛,耿星,徐智童,陈则王.容错航空蓄电池电源及其均衡管理[J].航空学报,2018,39（5）：152-162.

15. 梁嘉羿,王友仁,黄薛,耿星,陈则王.航空蓄电池能量均衡技术研究[J].航空学报，2017,38（5）：211-220.

16. 豆金昌,陈则王,揭由翔.基于ARIMA和PF的锂电池剩余使用寿命预测方法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2013,11（05）：822-826.

17. Qingxi Zeng*,Chang Gao,Zewang Chen,Yu Jin, Yuchao Kan. Robust Mono Visual-Inertial Odometry using Sparse Optical Flow with Edge Detection[J].IEEE sensors Journal, 2021

18. Chen Ze-Wang*,Su Jian-Hua,Wang You-Ren.An Effective Test Algorithm and Diagnostic Implementation for Embedded Static Random Access Memories[J]. Journal of Circuits Syatems and Computers,2011,20(7):1389-1402.（SCI Q3，IF#1.363）

科研成果获奖及专利：

获得国家级教学成果二等奖1项，江苏省教学成果一等奖、二等奖各1项，校级教学成果一等奖2项。

目前已申请发明专利10多项、软件著作权1项。

附：近年来PHM相关的专利：

1.  陈则王,施娜,贺智佳,游霞,王友仁,周翟和.一种电池参数辨识方法及系统,中国,发明专利,专利号：ZL202010678884.1,授权号：CN111812519B [P],公告日：2021-04-30。

2.  陈则王,林娅,朱晓栋,王友仁.基于分数阶神经网络和双容积卡尔曼的电池SOH在线估计方法. 中国，发明专利，授权号：CN107436411B [P],公告日:2019-06-14。

3.  陈则王,崔鹰飞,王友仁.基于扩展单粒子模型的锂离子电池荷电状态在线估计方法.中国，发明专利，授权号：CN105891724B [P],公告日:2019-05-28。

4.  陈则王,杨丽文,赵晓兵,王友仁.基于LabVIEW的蓄电池性能测试及SOC在线估计系统V1.0,中国,软件著作权,登记号：2017SR338802。

5.  陈则王,施娜,张淞源,聂松雅.一种电池健康状态评估方法及系统, 中国,发明专利,申请号：202110650542.3。

6.  陈则王,季宇凡,牛牧,杨柯,游霞,王友仁.一种锂离子电池剩余寿命预测方法及系统,中国,发明专利,申请号：202010505433.8。

7.  陈则王,季宇凡,游霞,周翟和,王友仁,牛牧.针对容量再生的锂离子电池剩余寿命预测方法及系统 ,中国,发明专利,申请号：201911300693.5。

8.  崔江,吴鑫,王友仁,陈则王.基于支持向量分类的功率电子电路健康监测方法.中国,发明专利,授权号：CN102435910B [P],公告日:2012-05-02.

承担的科研项目情况：

先后承担国家自然科学基金、航空科学基金、江苏省科技支撑计划等科研项目10多项；承担江苏省研究生教育教学改革项目3项。

附：近年来PHM相关的科研项目：

1. 航空锂电池储能电源状态监测与剩余寿命预测方法研究，航空科学基金，2018-2020。

2. 飞机蓄电池测试诊断与剩余寿命预报技术研究，商飞创新基金，2014-2017。

3. 复杂XXXX故障预测方法，装备预研基金，2019-2020。

指导研究生情况：

现指导研究生6名，已毕业20多名，近年毕业学生大多在中兴、华为、阿里、中航工业相关研究所等单位工作。